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DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1)自监督编码器预训练(仅原始EEG脑磁波),这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型,输入原始EEG波形,通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
该方法利用专有的大型语言模型在约100种语言的文本嵌入任务中生成了各种合成数据。与复杂的预训练阶段不同,该方法使用基本的对比损失函数,将开源的仅解码的大型语言模型在生成的合成数据上进行微调。
这些善意、温柔的瞬间积聚到一起,随着跨年当晚的烟花迎来了一波爆发。甚至有玩家说,和很多陌生人聚在一起跨年时,他感受到了一种特殊的、让他忍不住流泪的感动。
站长之家(ChinaZ.com)1月3日 消息:小米汽车SU7自首场发布会以来,引发了广大网友的关注和热议。然而,随着网络上关于该车型的各种传言四起,包括供应链信息、价格信息等,也出现了一些未经证实的价格海报。